Maintenant disponible

Interrogez Axify,
depuis n'importe quel outil d'IA.

Le serveur MCP d'Axify apporte l'intelligence d'ingénierie en direct (DORA, cycle time, adoption de l'IA, coût de l'IA) dans les outils d'IA que vos leaders utilisent déjà. Fini la chasse aux tableaux de bord.

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Claude
Demandez n'importe quoi à Axify…
Axify MCP
Claude Sonnet 4.5
Compatible avec tout outil d'IA compatible MCP
Claude
Au lancement
Chat GPT
Au lancement
Microsoft Copilot
Au lancement
Gemini
Au lancement
Tout assistant IA
Compatible MCP
Qu'est-ce qu'un MCP?

Le standard ouvert pour connecter l'IA à vos outils.

Le Model Context Protocol est le standard émergent qui permet aux clients d'IA comme Claude d'interroger des systèmes externes de façon sécurisée en votre nom, selon vos permissions, sans passer par une porte dérobée.

Le serveur MCP d'Axify expose vos données d'ingénierie (DORA, flux, adoption de l'IA, coût de l'IA) sous forme d'outils structurés que le client d'IA peut appeler et analyser. Posez vos questions en langage naturel, obtenez des réponses tirées de données en direct.

  • Protocole ouvert
    Tout client d'IA compatible MCP fonctionne de la même façon.
  • Limité par vos permissions
    Hérite des accès que vous avez déjà dans Axify.
  • Outils combinables
    Enchaînez les requêtes pour répondre à des questions qu'un seul tableau de bord ne peut pas traiter.
Anatomie d'une requête En direct
1
Vous posez la question à votre IA
"Comment l'équipe Paiements a-t-elle performé la semaine dernière?"
2
Votre IA appelle Axify MCP
get_team_summary(team="payments", range="7d")
3
Axify renvoie des données en direct
Cycle time 3,2 j -12 % Déploiements 14 +3 Usage de l'IA 71 % +4 %
4
Votre IA rédige la réponse
« Paiements a effectué 14 déploiements (3 de plus), le cycle time a baissé à 3,2 jours et l'usage des outils d'IA a grimpé à 71 %. Excellente semaine, gardez un œil sur le temps de revue… »
Capacités

Tout ce qu'Axify vous montre, disponible en un appel d'outil.

La V1 est en lecture seule. Les actions d'écriture, les flux planifiés et les opérations agentiques sont sur la feuille de route.

Métriques DORA

Fréquence de déploiement, délai de mise en production, taux d'échec des changements, MTTR, filtrables par équipe et par période.

Signaux de livraison

Cycle time, débit de PR, temps de prise en charge et de revue, et travail en cours pour chaque équipe de votre organisation.

AI Adoption & Impact

Utilisateurs actifs, taux d'acceptation, score d'adoption de l'IA (usage réflexe, dépendance, confiance), consommation de jetons, ainsi que coût et prévisions de l'IA, ventilés par utilisateur, équipe, outil et modèle.

Données d'équipes et de contributeurs

Listez les équipes et les contributeurs, obtenez le détail de chacun : les métadonnées dont Claude a besoin pour enchaîner les requêtes.

Synthèses prêtes à l'emploi

Des outils « synthèse hebdomadaire d'équipe » et « synthèse trimestrielle pour le CA » qui livrent en un appel un texte prêt à coller.

Briques combinables

Les outils s'enchaînent. Posez des questions composées auxquelles une seule vue de tableau de bord ne peut pas répondre; Claude fait les croisements.

Sur la feuille de route Actions d'écriture · Briefings planifiés dans Slack · Flux agentiques
Comment ça marche

Connectez une fois. Interrogez de partout.

Trois étapes entre l'installation et votre première réponse dans l'outil d'IA de votre choix.

ÉTAPE 01

Connectez Axify à votre client d'IA

Ajoutez le serveur MCP d'Axify dans Claude, ChatGPT, Gemini ou tout client compatible MCP. Une seule authentification OAuth le relie à votre espace Axify.

ÉTAPE 02

Posez vos questions en langage naturel

Posez toutes les questions que vous poseriez au tableau de bord, et aussi les plus complexes qu'une seule vue ne peut pas traiter. Votre assistant IA compose les appels d'outils.

ÉTAPE 03

Obtenez des réponses en direct, selon vos accès

Axify récupère des données à jour depuis Jira, GitHub, GitLab, Azure DevOps et vos outils de codage IA, dans les limites de vos permissions existantes.

Voyez-le en action

Posez une question. Obtenez un graphique.

Votre outil d'IA appelle le serveur MCP d'Axify, récupère des données en direct et présente la réponse sous forme de visualisation, pas d'un mur de JSON.

Claude · avec Axify MCP connecté
axify.io/mcp
Comment l'équipe Paiements a-t-elle performé la semaine dernière par rapport à la précédente? Quelque chose à signaler?
CTO
C
Appel à Axify MCP get_team_summary() ok
Axify Paiements · 7 derniers jours vs 7 précédents
Cycle time
3,2 j −11 %
Déploiements
14 +3
Adoption de l'IA
71 % +4 pts
Temps de revue
9 h +2 h

Paiements a connu une excellente semaine. 14 déploiements (3 de plus) et un cycle time réduit à 3,2 jours.

Un point d'attention : le temps de revue est passé de 7 h à 9 h. Voulez-vous que je regarde quelles PR sont bloquées?

Oui, et compare avec l'équipe qui adopte le plus l'IA. Est-elle plus rapide?
CTO
C
Appel à Axify MCP compare_teams() ok
Axify Paiements vs Plateforme · 7 derniers jours
Payments Platform
Adoption de l'IA
71 %
84 %
Cycle time
3,2 j
2,4 j
Temps de revue
9 h
5 h

Plateforme mène en adoption de l'IA avec 84 % et est nettement plus rapide sur toute la ligne. Leur recette : des PR plus courtes, revues dans la journée. Une rencontre entre les deux gestionnaires vaudrait la peine.

Posez n'importe quelle question à Claude sur votre organisation d'ingénierie…
Démo avec des données fictives. Vos requêtes s'exécutent sur votre espace Axify en direct.
Cas d'usage

Pensé autour des questions que les leaders se posent vraiment.

Six scénarios tirés des flux de travail de CTO, de VP et de gestionnaires que nous observons déjà dans Axify.

CTO
Le point de direction du lundi matin

Ouvrez votre assistant IA. Demandez « Comment s'est passée notre semaine? ». Obtenez une synthèse rédigée couvrant DORA, le cycle time et l'adoption de l'IA, prête à transmettre à la direction.

Comment s'est passée notre semaine?”
Responsable produit
Préparer le rapport au CA en une conversation

Rédigez une synthèse d'une page pour le CA dans votre assistant IA préféré. Récupérez les tendances DORA, l'adoption et le coût de l'IA du dernier trimestre, et peaufinez le récit sans jamais ouvrir Axify.

Rédige ma page de synthèse pour le CA du T3 à partir des métriques du dernier trimestre.”
VP Ingénierie
Les questions composées que les tableaux de bord ne traitent pas

« Quelles équipes ont le cycle time le plus bas mais l'adoption de l'IA la plus faible? » : une requête qui croise trois vues. Votre assistant IA compose les appels d'outils et renvoie une seule réponse.

Quelles équipes livrent vite mais utilisent le moins l'IA?”
Développeur
Se situer, directement dans l'IDE

« Comment se compare mon temps de revue de PR à la moyenne de l'équipe ce sprint? » : réponse dans votre éditeur, sans changer de contexte.

Comment se compare mon temps de revue à celui de l'équipe ce sprint?”
Gestionnaire d'ingénierie
Préparer la rétro

Demandez l'évolution sur deux semaines du cycle time, du temps de revue et du travail en cours. Arrivez à la rétro avec vos points de discussion déjà rédigés.

Qu'est-ce qui a changé pour mon équipe ces deux derniers sprints?”
Feuille de route
Feuille de route
Briefings planifiés dans Slack

À venir après le lancement : votre assistant IA publie la synthèse hebdomadaire de votre équipe dans un canal chaque lundi à 9 h, sans intervention humaine.

Chaque lundi, publie la synthèse de la semaine dernière dans #eng-leadership.”
Sécurité et confidentialité

Vos données restent selon vos conditions.

Le serveur MCP hérite des contrôles d'accès que vous avez déjà configurés. Si vous ne voyez pas une équipe dans Axify, le client d'IA ne la voit pas non plus, sans exception.

Connexion par OAuth
Hébergé par Axify. Aucune clé API permanente à gérer ni à renouveler.
Requêtes limitées par vos permissions
Chaque appel d'outil respecte votre rôle et la portée de vos équipes dans Axify.
Lecture seule en V1
Aucune écriture, aucune opération destructive, aucune action d'administration sans votre accord.
Journal d'audit
Chaque requête MCP est consignée dans votre espace Axify pour consultation.
Flux d'autorisation
Requête MCP depuis Claude POST /tools/get_team_summary
Jeton OAuth validé user_id: marc.lvq@…
Vérification de portée : équipe Paiements role: vp-eng · autorisé
Requête en direct aux intégrations jira · github · azure
Entrée d'audit enregistrée logs.axify.io/q/4f2a
Réponse renvoyée au client JSON · 0,6 s
FAQ

Vos questions, nos réponses.

Les réponses aux questions les plus fréquentes sur Axify MCP

  • Le serveur MCP d'Axify est-il disponible maintenant?

    Oui. Le serveur MCP d'Axify est offert à tous les clients Axify. Vous pouvez dès aujourd'hui le connecter à Claude, ChatGPT, Gemini et tout client d'IA compatible MCP. Déjà client Axify? Connectez-vous pour obtenir les instructions de configuration.

  • Quels clients d'IA sont pris en charge?

    Axify MCP repose sur le Model Context Protocol, un standard ouvert : il fonctionne donc avec tout client d'IA compatible MCP. D'emblée, cela inclut Claude, ChatGPT, Gemini et Microsoft Copilot, et d'autres s'ajouteront à mesure que l'adoption de MCP progresse. Si votre outil d'IA prend en charge MCP, vous pouvez y brancher Axify.

  • Aura-t-il un accès en écriture à mon espace Axify?

    Non, la V1 est strictement en lecture seule. Les actions d'écriture (créer des OKR, publier des alertes, laisser des commentaires), les flux planifiés et les opérations d'administration figurent sur la feuille de route après le lancement et seront optionnels.

  • Comment les permissions sont-elles gérées?

    Le serveur MCP se connecte par OAuth et hérite de votre rôle et de la portée de vos équipes dans Axify. Si un collègue ne voit pas une équipe dans le tableau de bord Axify, le client d'IA qu'il utilise ne peut pas non plus interroger les données de cette équipe.

  • De quelles sources proviennent les données?

    Des mêmes intégrations qui alimentent déjà Axify : Jira, Azure DevOps, GitHub, GitLab, Bitbucket et vos intégrations d'outils de codage IA (Copilot, Cursor, Claude et LiteLLM). Aucun nouveau connecteur requis.

  • Est-ce que ça coûte plus cher que mon abonnement Axify?

    L'accès à l'API MCP est inclus dans les forfaits Axify : Pro comprend un quota basé sur les jetons et Enterprise offre un usage illimité. Consultez notre page de tarification pour les détails.

  • Peut-on l'héberger soi-même?

    Au lancement, le serveur MCP est hébergé par Axify (l'OAuth et les mises à jour sont donc gérés pour vous). Nous évaluons un déploiement auto-hébergé pour une prochaine étape. Dites-nous si c'est une exigence pour votre organisation.

Maintenant disponible

Interrogez Axify, depuis vos outils d'IA.

Axify MCP est maintenant disponible. Connectez Axify à Claude, ChatGPT, Gemini ou tout outil d'IA compatible MCP et commencez à interroger vos données d'ingénierie en direct.

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Déjà client Axify? Tout est prêt. Connectez-vous simplement pour obtenir les instructions de configuration.