Métriques d’ingénierie logicielle

Vos métriques d’ingénierie logicielle.
Dans un seul tableau de bord.

Pull requests, tickets et DORA, collectés automatiquement dans vos outils Git et de gestion de projet. Voyez où le travail attend, par équipe et par projet, sans rien saisir.

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Essai gratuit de 14 jours sur tous les forfaits, sans carte de crédit.

ProjetPayments ▾
90 derniers jours ▾Par semaine ▾
Métriques DORAFlux de valeurRevues de codeProcessus
Répartition du temps de cycle
1 j 9 h−12 %
Basé sur 612 revues de code fusionnées
Programmation 10 h +4 %Prise en charge 14 h +62 %Revue 9 h −31 %
Taille des revues de code
9,4+18 %
Moy. fichiers changés / PR
Travail en cours (WIP)
14,2+9 %
Moy. en cours / semaine
Données illustratives
Ce que vous suivez

Voyez comment le travail circule.Colonne par colonne.

Axify lit votre tableau Jira, Azure DevOps ou GitLab et suit chaque ticket, du début du travail à « terminé ». Les mêmes définitions pour toutes les équipes, sans rien saisir.

Distribution du travail

La part de bogues, de stories et de tâches dans ce que l’équipe termine, semaine après semaine.

Distribution des items
21 %
Des items complétés sont des bogues
StoryBugTaskImprovement

Temps de cycle par statut

Le temps passé dans chaque colonne de votre tableau, pour voir où les tickets attendent.

Répartition du temps de cycle
4 j 2 h−11 %
Temps de cycle moyen
Dev QAIn ProgressIn Review

Niveau de service attendu

Le délai dans lequel 85 % des tickets ou des PR sont terminés. Une promesse réaliste, tirée de votre historique.

Niveau de service attendu
6 jours−14 %
85 % des items finissent en 6 jours ou moins

Stabilité du workflow

Les tickets démarrés comparés aux tickets terminés. Quand l’écart grandit, le travail en cours s’accumule.

Stabilité du workflow
148démarrés139complétés
Items démarrés et complétés par semaine
Items démarrésItems complétés
Données illustratives
Glossaire

Les métriques d’ingénierie,expliquées.

Ce que mesure chaque métrique dans Axify, et comment elle se calcule.

PULL REQUESTS
Temps de cycle des PR
Du premier commit à la fusion. Se découpe en temps de codage, de prise en charge et de revue.
Temps de prise en charge
De la demande de revue à la première revue. Un temps élevé veut dire que les PR attendent.
Temps de revue
De la première revue à la fusion.
Taille des PR
Le nombre de fichiers modifiés par PR. Les petites PR se revoient plus vite.
PR sans revue externe
Les PR fusionnées sans revue d’une autre personne, un signal de risque.
TICKETS ET FLUX
Temps de cycle des tickets
Du début du travail actif à « terminé », avec le temps passé dans chaque colonne du tableau.
Débit
Les PR fusionnées ou les tickets terminés par période, et par type de ticket (bogue, story…).
Travail en cours (WIP)
Les PR ou les tickets ouverts en fin de période.
Niveau de service attendu (SLE)
Le délai dans lequel 85 % des tickets ou des PR sont terminés, selon votre historique.
Stabilité du workflow
Les tickets démarrés comparés aux tickets terminés. Un écart qui grandit annonce du travail en cours qui s’accumule.
DORA
Fréquence de déploiement
Le nombre de déploiements en production par période.
Délai nécessaire aux changements
Du premier commit au déploiement en production.
Taux d’échec des changements
La part des déploiements qui ont causé un incident.
Délai de récupération
Le temps moyen pour résoudre un incident lié à un déploiement.

Pour aller plus loin : le temps de cycle · le délai nécessaire aux changements · les métriques DORA

Axify Intelligence

Un chiffre bouge.Trouvez pourquoi.

Comparez avec la période précédente, ouvrez les tickets et les pull requests derrière chaque métrique, puis posez vos questions à Axify Intelligence, dans l’app ou depuis Claude, ChatGPT et Cursor grâce au serveur MCP.

Axify Intelligence
« Pourquoi le temps de cycle des tickets du projet Payments a-t-il augmenté? » Les tickets passent maintenant 1 j 2 h dans Dev QA, contre 9 h le mois dernier. Six tickets y attendent en même temps, alors que les autres colonnes sont stables.
Axify Intelligence → Serveur MCP →
Processus
Projet : Payments ▾30 derniers jours ▾
StatutTemps moyenVariationTickets
Ready14 h−4 %3
In Progress1 j 6 h+2 %5
In Review18 h−10 %4
Dev QA1 j 2 h+189 %6
Données illustratives
Comment ça marche

Branché en quelques minutes.En trois étapes.

ÉTAPE 01

Connectez vos outils

GitHub, GitLab, Bitbucket et Azure DevOps pour le code, Jira, Azure DevOps ou GitLab pour les tickets. En lecture seule.

GitHubGitLabBitbucketAzure DevOpsJira
ÉTAPE 02

Associez votre flux

Associez une fois les colonnes de votre tableau, puis ajoutez vos déploiements et vos incidents par webhook ou New Relic.

ÉTAPE 03

Explorez et agissez

Ventilez par équipe, projet ou contributeur, comparez les périodes et voyez si vos changements font bouger les chiffres.

Résultats clients

Des équipes qui livrent plus vite.

51 %

Jusqu’à 51 % plus rapide en 3 mois

La Banque de développement du Canada (BDC) a réduit son temps de livraison en ciblant l’assurance qualité plus tôt et des histoires plus petites.

Lire l’étude de cas →
22 fois

22 fois plus de livraisons en 5 mois

Avec un temps de cycle des PR réduit de 60 % et un délai nécessaire aux changements réduit de 63 %.

Lire l’étude de cas →
Fonctionnalités associées

Allez plus loin.

MÉTRIQUES DORA

Les quatre métriques DORA

Le détail de la livraison en production, par équipe et par niveau de performance.

Voir les métriques DORA →
VALUE STREAM MAPPING

Voyez où le travail attend

Le délai de livraison découpé par étape, de la planification à la production.

Découvrir la chaîne de valeur →
PRODUCTIVITÉ DES DÉVELOPPEURS

La productivité et l’IA

Comment les outils de code IA font bouger le débit et le temps de cycle.

Voir la productivité des développeurs →

Foire aux questions

Que sont les métriques d’ingénierie logicielle?
Ce sont des mesures du flux de travail d’une équipe de développement : la vitesse à laquelle le code passe en revue et en production, la quantité de travail livrée, le travail en cours et la stabilité des déploiements. Elles servent à repérer où le travail attend, pas à évaluer les personnes.
Quelles métriques Axify suit-il?
Pour les pull requests : temps de cycle et ses étapes (codage, prise en charge, revue), débit, taille des PR, commentaires par revue, PR sans revue externe et travail en cours. Pour les tickets : temps de cycle par colonne, débit par type, tickets démarrés, travail en cours, stabilité du workflow et niveau de service attendu (SLE). Et les quatre métriques DORA.
D’où viennent les données? Faut-il saisir quelque chose?
Rien à saisir. Axify lit GitHub, GitLab, Bitbucket et Azure DevOps pour le code, Jira, Azure DevOps ou GitLab pour les tickets, et New Relic ou des webhooks pour les déploiements et les incidents. Toutes les intégrations sont en lecture seule.
Quelle est la différence avec les métriques DORA?
Les métriques DORA mesurent la livraison en production avec quatre chiffres. Les métriques d’ingénierie ajoutent ce qui se passe avant : les pull requests, la revue de code et le flux des tickets. Axify affiche les deux dans le même tableau de bord.
Peut-on ventiler les métriques par équipe ou par projet?
Oui. Chaque métrique se ventile par équipe, projet, groupe de projets et contributeur, par jour, semaine ou mois, avec une comparaison à la période précédente. Vous pouvez aussi ouvrir la liste des pull requests, tickets et déploiements derrière chaque chiffre.
Axify mesure-t-il les lignes de code ou la qualité du code?
Non. Axify mesure le flux et les résultats de livraison, pas les lignes de code ni un score de qualité du code.
Axify lit-il notre code source?
Non. Axify ne clone aucun dépôt et ne lit pas le contenu des fichiers. Il lit les métadonnées des pull requests, des revues, des tickets et des déploiements.
Quel forfait inclut cette fonctionnalité?
Les métriques d’ingénierie sont incluses dans les forfaits Pro et Enterprise. Chaque forfait commence par un essai gratuit de 14 jours, sans carte de crédit.

Toutes vos métriques, au même endroit.

Essai gratuit de 14 jours, sans carte de crédit. La configuration prend quelques minutes.

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