Productivité des développeurs

Mesurez la productivité des développeurs.
Avec vos données de livraison.

Temps de cycle des PR, débit, temps de revue et travail en cours, collectés automatiquement dans vos outils Git et de tickets. Puis voyez comment les outils de code IA les font bouger. Sans sondage ni lignes de code.

Essai gratuit de 14 jours sur tous les forfaits, sans carte de crédit.

Explore
AdoptionImpactCoûtsScore IA
Débit des PR184 / mois
Temps de cycle des PR1 j 9 h
Utilisateurs IA actifs42
Tokens IA ▾comparé àDébit des PR ▾
Tokens IADébit des PR
Données illustratives
Ce que vous mesurez

La productivité, c’est le flux.Pas le nombre de lignes.

Axify suit comment le travail avance, de la première ligne de code à la fusion, pour chaque équipe. Les mêmes définitions partout, sans rien saisir.

Temps de cycle des PR

Du premier commit à la fusion, découpé en codage, prise en charge et revue, pour voir où le travail attend.

Répartition du temps de cycle des PR
1 j 9 h +18%
Selon 412 pull requests fusionnées
Coding 11hPickup 14h +75%Review 8h

Débit

Les PR fusionnées et les tickets terminés par période, par type de travail, pour voir ce que l’équipe livre vraiment.

Débit des tickets
96ce mois-ci
Fonctionnalité 52 %Bogue 28 %Dette technique 20 %
Avr.MaiJuinJuil.

Revue de code

Le temps avant la première revue, le temps de revue, les commentaires par revue et les PR fusionnées sans revue externe.

Revue de code
Prise en charge14h
Commentaires / revue3,2
PR sans revue externe6 %
PR en attente d’une première revue
1payments#12882 j 4 h
2mobile#9041 j 2 h
3platform#3775 h

Travail en cours

Les PR et les tickets ouverts par équipe. Trop de travail en parallèle ralentit tout le reste.

PR en cours
38PR ouvertes
Payments14
Mobile10
Platform8
Search6
Données illustratives
Productivité et IA

L’IA d’un côté.La livraison de l’autre.

Une licence ne rend personne plus productif. Axify met l’usage réel des outils IA à côté des métriques de livraison, pour voir où l’IA aide et où elle reste inutilisée.

ADOPTION

Qui utilise l’IA, et à quel point

Un score d’adoption sur 100 par contributeur et par équipe, avec GitHub Copilot, Cursor, Claude Code et LiteLLM.

IMPACT

Ce qui change dans la livraison

L’usage de l’IA à côté du débit des PR, du débit des tickets et de la fréquence de déploiement, pour les mêmes équipes.

SUIVI

Où offrir du soutien

Les plus fortes hausses et baisses sur 30 jours, pour savoir qui accompagner avant que l’écart grandisse.

Axify Intelligence

Voyez ce qui a bougé.Puis demandez pourquoi.

Ouvrez la liste des pull requests derrière chaque chiffre, puis posez vos questions à Axify Intelligence, dans l’app ou depuis Claude, ChatGPT et Cursor grâce au serveur MCP.

Axify Intelligence
« Pourquoi le débit des PR de Payments a-t-il baissé? » Payments a 14 PR ouvertes en même temps, contre 8 le mois dernier. Le temps de prise en charge est passé de 8 h à 14 h : les PR attendent plus longtemps leur première revue.
Pull requests
Payments ▾30 derniers jours ▾
Pull requestTaillePickupTemps de cycle
payments#1288Refonte du paiementGrande2 j 4 h3 j 6 h
payments#1281Nouvelle API de remboursementMoyenne1 j 1 h2 j
payments#1276Correctif de devisePetite6h14h
payments#1270Mise à jour des dépendancesPetite2h9h
Données illustratives
Comment ça marche

Une vue de la productivité.En trois étapes.

ÉTAPE 01

Connectez vos outils de livraison

GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps et Jira, en lecture seule. Vous associez une fois les colonnes de votre tableau.

GitHubGitLabBitbucketAzure DevOpsJira
ÉTAPE 02

Connectez vos outils IA

GitHub Copilot, Cursor, Claude Code et LiteLLM. LiteLLM couvre aussi les modèles passés par votre proxy.

GitHub CopilotCursorClaude CodeLiteLLM
ÉTAPE 03

Comparez et agissez

Suivez les tendances par équipe, repérez où le travail attend et voyez si vos changements font bouger les chiffres.

Foire aux questions

Comment Axify mesure-t-il la productivité des développeurs?
À partir des données de vos outils Git et de tickets : temps de cycle des PR et ses étapes, débit, temps de revue, taille des PR et travail en cours. Sans sondage ni saisie manuelle.
Axify mesure-t-il les lignes de code ou le rendement individuel?
Non. Axify suit le flux et les résultats de livraison, pas des métriques de vanité comme le nombre de lignes de code.
Comment Axify montre-t-il l’effet des outils de code IA sur la productivité?
Dans Explore, l’usage de l’IA (utilisateurs actifs, tokens) se compare au débit des PR, au débit des tickets et à la fréquence de déploiement, pour les mêmes équipes et les mêmes périodes. Vous voyez les tendances côte à côte.
Qu’est-ce que le score d’adoption IA?
Un score de 0 à 100 fondé sur trois piliers, Reflexive use, Reliance et Trust, comparé à une cohorte de référence. Il se ventile par contributeur, équipe, projet et groupe.
Quels outils IA sont pris en charge?
GitHub Copilot, Cursor, Claude Code et LiteLLM. Avec LiteLLM, tout modèle passé par votre proxy interne est couvert.
Axify lit-il notre code ou nos prompts?
Non. Toutes les intégrations sont en lecture seule et ne transmettent que des métadonnées d’usage, des tokens et des coûts.
Quel forfait inclut cette fonctionnalité?
La productivité des développeurs est incluse dans les forfaits Pro et Enterprise. Chaque forfait commence par un essai gratuit de 14 jours, sans carte de crédit.

Voyez où le travail attend.

Essai gratuit de 14 jours, sans carte de crédit. La configuration prend quelques minutes.