Mesurez l’adoption de l’IA.
Et son impact sur la livraison.
Voyez qui utilise les outils de code IA, à quel point les équipes s’y appuient, et comment votre livraison évolue à mesure que l’adoption progresse. Avec GitHub Copilot, Cursor, Claude Code et LiteLLM.
Essai gratuit de 14 jours sur tous les forfaits, sans carte de crédit.
Des licences, c’est facile à compter.La valeur, beaucoup moins.
Axify rassemble l’usage de chaque assistant IA dans une seule vue, montre qui en tire de la valeur et le relie à la façon dont vos équipes livrent.
L’usage de chaque outil
Utilisateurs actifs, interactions, tokens et dernier usage, par assistant IA et par personne.
Daniel Roy
18,4 k21,7 GAujourd’hui
Maxime Côté
12,1 k14,3 GAujourd’hui
Olivier Gagnon
3,2 k0,9 GIl y a 3 joursQui progresse, qui décroche
Les plus fortes hausses et baisses de score sur 30 jours, pour savoir où faire un suivi.
Daniel Roy88↗ +33Maxime Côté57↗ +19Olivier Gagnon58↘ -36Par contributeur, équipe, projet et groupe
Le score de chaque personne et son niveau sur les trois piliers, avec la variation sur 30 jours.
Daniel Roy97+2EliteEliteVery steadyMaxime Côté93=EliteHighVery steadyOlivier Gagnon58-36ModerateHighIrregularLes niveaux dans le temps
La part de vos contributeurs à chaque niveau, semaine après semaine : voyez si le portrait s’améliore.
Un score sur 100.Trois piliers derrière.
Chaque contributeur est classé par rapport à une cohorte de référence. Le score d’une équipe ou d’une organisation est la moyenne des scores les plus récents de ses contributeurs.
Reflexive use
À quel point l’IA est un réflexe : le nombre de jours actifs sur les 28 derniers jours.
Reliance
À quel point on s’appuie sur l’IA quand on l’utilise : le coût brut par jour actif.
Trust
À quel point l’habitude est stable : la régularité des intervalles entre les jours d’usage.
L’IA est un levier.La livraison est le but.
Axify place l’adoption de l’IA à côté du temps de cycle, du débit et des métriques DORA. Dans Explore, comparez l’usage, les tokens ou le coût de l’IA au débit des PR et des tickets, par équipe ou par contributeur.
Suivez ce que l’IA coûte, et où ça s’en va
Coût brut par outil, modèle, équipe et contributeur, avec une tendance projetée.
Voir le coût et la prévision →Posez vos questions en langage naturel
Dans l’app, posez vos questions sur un projet ou une équipe, là où vous regardez déjà vos données.
Découvrir Axify Intelligence →Posez vos questions sur l’adoption.Depuis l’outil IA que vous utilisez déjà.
Connectez le serveur MCP d’Axify à Claude, ChatGPT ou Cursor, et interrogez vos scores, votre usage et votre livraison en langage naturel. Les réponses viennent de vos données Axify.
- Comprendre pourquoi le score d’une équipe a baissé
- Comparer l’usage de l’IA et le débit des PR d’une équipe à l’autre
- Préparer un résumé pour votre prochain point de gestion
Deux équipes ont baissé ce mois-ci :
Search Platform passe de 85 à 77. Son Reflexive use est passé de High à Moderate : moins de jours actifs sur les 28 derniers jours.
Mobile App passe de 79 à 76, surtout à cause du Trust : l’usage est devenu moins régulier.
Le Reliance reste stable pour les deux équipes.
De l’adoption à l’impact.En trois étapes.
Connectez vos outils IA
GitHub Copilot, Cursor, Claude Code et LiteLLM, en lecture seule. LiteLLM couvre aussi les modèles passés par votre proxy.
Connectez vos outils de livraison
GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps et Jira fournissent les pull requests, les tickets et les déploiements.
Agissez sur les écarts
Voyez qui tire de la valeur de l’IA et qui a besoin de soutien, puis suivez l’effet sur la livraison.
Foire aux questions
Commencez à mesurer l’adoption de l’IA.
Essai gratuit de 14 jours, sans carte de crédit. La configuration prend quelques minutes.