Flow Time : Défis, outils et astuces

Le développement logiciel est un monde compétitif qui évolue rapidement.

C'est pourquoi votre objectif est de fournir efficacement des produits de haute qualité tout en aidant votre équipe à se développer.

Comprendre et optimiser le flow time est la première étape pour améliorer la productivité de votre équipe.

Vous êtes sur la bonne page, car vous allez découvrir :

• ce qu'est le flow time et comment l'interpréter dans le contexte d'autres mesures de flow
• Comment cette mesure se compare au lead time et au temps de cycle (cycle time)
• Les meilleures pratiques pour suivre et améliorer le flow time
• Défis et outils de mesure

Commençons.

Que sont les mesures de "Flow" ?

Les mesures de flow sont un ensemble d'indicateurs clés de performance essentiels dans la boîte à outils Lean. Ces variables mesurent l'unité de valeur d'un produit de bout en bout. En tant que telles, elles indiquent l'efficacité et la productivité de votre processus de développement logiciel.

Tout cela est lié au concept de "flow".

Ces mesures vous aident à comprendre comment le travail se déplace - ou s'écoule - tout au long du cycle de développement. Cela vous permet d'avoir une compréhension plus complète de n'importe quel projet, depuis le moment où les éléments de travail entrent dans le flux de travail jusqu'au moment où vous les terminez.

Les mesures de flow standard comprennent le flow time, le flow efficiency, le flow velocity et le flow load.

Chacune de ces mesures fournit des informations sur différents aspects du flux de travail, tels que la vitesse de livraison, la quantité de travail en cours et l'efficacité globale du processus de développement.

Qu'est-ce que le flow time ?

Le flow time est le temps total nécessaire pour qu'un élément de travail (work item) traverse l'ensemble du processus de développement, depuis le début du travail jusqu'à son achèvement et sa livraison.

Cette mesure comprend à la fois le temps de travail actif et le temps d'attente entre les différentes étapes du cycle de développement.

Le flow time est directement lié à la rapidité avec laquelle votre équipe peut fournir de la valeur aux clients.

Un flow time plus court indique un processus plus efficace, dans lequel le travail se déroule en douceur, sans retards inutiles.

Conseil de pro : pour obtenir une image complète du processus de développement, il ne suffit pas d'évaluer le flow time. Vous devez le prendre en compte en même temps que d'autres mesures telles que :

• Flow efficiency : Pour comprendre combien de temps vous consacrez au travail productif par rapport aux retards.
• Flow load : Pour évaluer si la capacité de l'équipe est correctement équilibrée ou si trop de travail est en cours simultanément.
• Flow velocity : Pour mesurer la quantité de travail accomplie au fil du temps et déterminer si l'équipe maintient un rythme de livraison constant.

Par exemple, le développement d'une nouvelle fonctionnalité très complexe ou le traitement d'une dette technique importante peut entraîner un flow time plus long. En outre, les équipes hiérarchisent stratégiquement les tâches en fonction de leurs objectifs. Par conséquent, certaines tâches peuvent avoir un flow time plus long parce que vous les privez intentionnellement de leur priorité pour permettre au travail plus critique de progresser plus rapidement.

Qu'est-ce que le average flow time ?

Le average flow time est la durée moyenne que les éléments de travail passent dans le processus de développement. Pour la calculer, on prend la durée totale de tous les éléments terminés sur une période donnée et on la divise par le nombre d'éléments.

Cette mesure vous aide à comprendre le temps qu'il faut généralement pour livrer du travail, ce qui revient à disposer d'un point de référence pour l'amélioration continue. En outre, le suivi du flow time au fil du temps révèle des tendances et vous aide à définir des attentes réalistes en matière de délais de réalisation des projets.

Flow time : avantages et principales utilisations

Le flow time présente plusieurs avantages pour les différents rôles au sein d'une équipe de développement logiciel. L'intérêt de comprendre le flow time est, en fin de compte, de l'optimiser. Vous pourrez ainsi accroître l'efficacité de votre équipe et les performances de livraison.

Voyons quelques-uns de ces avantages :

• Développeurs :
  • Efficacité accrue : Le suivi du flow time vous permet d'identifier les goulots d'étranglement et les retards. Vous pouvez ainsi optimiser vos processus et réduire les temps d'attente inutiles.
  • Livraison plus rapide : Un average flow time plus court vous permet de livrer plus rapidement des fonctionnalités et des correctifs. Cela se traduit par des versions plus fréquentes et une valeur ajoutée plus rapide pour les clients.
• Chefs de projet :
  • Meilleures prévisions : La compréhension du average flow time vous permet de créer des calendriers et des estimations de livraison plus précis. Cela réduit le risque de retard et améliore la communication avec les parties prenantes.
  • Affectation des ressources : L'analyse des données relatives au flow time permet d'allouer les ressources de manière plus efficace. Cela permet de s'assurer que les tâches prioritaires reçoivent l'attention nécessaire pour respecter les délais.
• Propriétaires de produits :
  • Amélioration de l'affectation des ressources : Le suivi du flow time permet d'identifier les goulots d'étranglement potentiels et les domaines dans lesquels l'équipe pourrait avoir besoin d'un soutien supplémentaire. En comprenant où les retards se produisent généralement, vous pouvez allouer les ressources plus efficacement pour maintenir le projet sur la bonne voie et veiller à ce que les tâches critiques se déroulent sans problèmes.
  • Satisfaction du client : En réduisant les délais, vous pouvez réagir plus rapidement aux réactions des clients et aux demandes du marché. Cela se traduit en fin de compte par une plus grande satisfaction de la clientèle.

Flow time vs lead time

Dans le domaine du développement logiciel, le lead time mesure la durée totale entre le moment où une tâche ou une demande (telle qu'une nouvelle fonctionnalité ou la correction d'un bogue) est formulée pour la première fois et le moment où elle est entièrement livrée et mise à la disposition du client. Il englobe l'ensemble du parcours de la tâche, y compris le temps qu'elle passe dans le carnet de commandes (backlog) ou en attente d'approbation avant que le travail actif ne commence.

D'autre part, le flow time se concentre spécifiquement sur la période pendant laquelle votre équipe travaille activement sur la tâche. Le flow time commence lorsque la tâche est intégrée dans le processus de développement, ou chaîne de valeur, et que le travail proprement dit commence (codage ou tests, par exemple). Il se termine lorsque la tâche est achevée et prête à être livrée.

Exemple concret de calcul

Prenons l'exemple d'un client qui demande une nouvelle fonctionnalité pour une application logicielle le mercredi. Cependant, en raison d'autres priorités, l'équipe de développement ne peut commencer à travailler sur cette fonctionnalité que le mardi suivant. L'équipe travaille sur la fonctionnalité tout au long de la semaine et la met à la disposition du client le lundi suivant.

• Dans ce cas, lead time est de 12 jours, depuis la demande initiale du mercredi jusqu'à la livraison de la fonctionnalité le lundi suivant.
• Le flow time ne couvre que le mardi, lorsque l'équipe de développement a commencé à travailler sur la fonctionnalité, jusqu'au lundi suivant, lorsqu'elle a été achevée - 6 jours. Cela exclut le temps d'attente de la demande avant que le travail ne commence.

Par conséquent, le suivi du flow time et lead time vous donne une vue d'ensemble du processus de développement.

• Le lead time vous aide à comprendre la réactivité globale de l'équipe, y compris le temps d'attente des tâches avant le début du travail. Le lead time est le plus proche du client et peut vous aider à identifier les goulots d'étranglement qui se produisent au cours du prédéveloppement
• Le flow time, quant à lui, permet aux équipes de se concentrer sur l'amélioration de l'efficacité du processus de travail réel, en identifiant et en réduisant les retards qui se produisent une fois que le travail a commencé. En outre, le flow time vous aide à identifier les goulots d'étranglement pendant le développement.

Conseil de pro : le tableau de bord d'Axify affiche toutes les mesures de flow, ce qui vous permet d'obtenir des informations cruciales sur les performances de votre équipe. Utilisez ces mesures pour identifier les goulots d'étranglement dans votre processus de déploiement et prenez des mesures proactives pour améliorer votre flux de travail.

Par exemple, si vous remarquez un lead time for changes plus long, il se peut que vous ayez besoin d'une meilleure automatisation dans les phases de test ou de déploiement.

Utilisez les visualisations détaillées d'Axify pour suivre ces changements dans le temps, les comparer aux références du secteur et fixer des objectifs réalistes pour améliorer en permanence l'efficacité du déploiement de vos équipes. Cette approche proactive vous aidera à améliorer la rapidité et la qualité de la livraison de vos logiciels.

Temps de cycle vs flow time dans la méthodologie Agile

• Temps de cycle : Dans la méthode Agile, le temps de cycle mesure le temps passé par un élément de travail en cours, depuis le moment où il commence à être travaillé jusqu'au moment où il est achevé, y compris les temps morts. C'est pourquoi vous pouvez utiliser le temps de cycle et le flow time de manière interchangeable dans 99 % des cas. Toutefois, la durée du cycle peut également être appliquée à des étapes spécifiques du flux de travail, et pas seulement à l'ensemble du processus de développement. Cela signifie que vous disposez d'une plus grande flexibilité dans ce que vous mesurez.
• Flow time : Le flow time, quant à lui, saisit l'ensemble du parcours d'un élément de travail à travers le processus de développement - depuis le début du travail jusqu'à son achèvement - en englobant toutes les étapes et tous les temps morts au sein du flux de travail. Cette mesure permet d'avoir une vision plus large de l'ensemble du processus et de mettre en évidence les retards ou les inefficacités.

Similitudes entre le temps de cycle et le flow time

• Le temps de cycle et le flow time se concentrent tous deux sur la durée que les éléments de travail passent dans le pipeline de développement et sont utilisés pour mesurer l'efficacité de l'équipe et prédire les délais de livraison.
• Ils font partie intégrante des pratiques agiles, qui mettent l'accent sur la livraison continue et l'amélioration des processus.

Différences entre le temps de cycle et le flow time

• Étendue de la mesure : Alors que le temps de cycle et le flow time incluent les périodes d'inactivité, le temps de cycle peut être appliqué à des étapes spécifiques du flux de travail, ce qui permet aux équipes de se concentrer sur des segments particuliers du processus. Le flow time, quant à lui, mesure l'ensemble du parcours d'un élément de travail, du début à la fin, offrant ainsi une vue d'ensemble du processus global.
• Application : Les équipes agiles utilisent souvent le temps de cycle pour contrôler le travail en cours et assurer un flux régulier, tandis que vous pouvez utiliser le flow time pour analyser et optimiser l'ensemble du processus de développement.

Conseil de pro : la fonction de cartographie de la chaîne de valeur d'Axify calcule des temps de cycle précis pour l'ensemble de votre flux de travail et pour des étapes de travail spécifiques.

Pour optimiser l'efficacité de votre équipe, surveillez les graphiques "Distribution du temps de cycle" et "Temps investi par type d'item". Ces informations vous permettent d'identifier les zones où le travail est bloqué ou prend plus de temps que prévu. En vous attaquant à ces goulots d'étranglement, vous améliorez le temps de cycle global et vous vous assurez de terminer plus d'éléments au cours de chaque sprint. Le résultat est un processus de développement plus prévisible et plus efficace.

Comment améliorer le flow time en ingénierie logicielle

L'amélioration du flow time dans le développement logiciel est essentiel pour fournir des produits de haute qualité plus rapidement et plus efficacement, à condition que vous n'optimisiez pas trop le flow time au détriment d'autres mesures de flow.

Ceci étant dit, voici quelques stratégies pour réduire le flow time :

• Optimiser les flux de travail : Simplifiez vos processus de développement en améliorant l'automatisation des tests, l'automatisation du déploiement et d'autres tâches répétitives. Concentrez-vous sur la simplification du flux de travail afin d'éliminer les retards et de réduire le temps que les éléments de travail passent dans chaque phase.
• Limitez les travaux en cours (WIP) : Encouragez une collaboration étroite entre les développeurs, les testeurs et les équipes opérationnelles. Un travail d'équipe efficace permet d'identifier et de résoudre les problèmes plus rapidement, ce qui raccourcit le flow time. La visualisation du WIP peut aider l'équipe à rester alignée et à éviter les goulots d'étranglement potentiels. Limitez ensuite le WIP pour vous assurer que les éléments de travail circulent plus rapidement dans le pipeline.
• Mettre en œuvre l'intégration et le déploiement continus (CI/CD) : L'automatisation du processus d'intégration et de déploiement peut réduire considérablement le temps nécessaire pour mettre les changements en production. Les pratiques d'intégration et de déploiement continus permettent de détecter rapidement les problèmes et de s'assurer que le code est prêt à être déployé dès qu'il est terminé.
• Minimiser les transferts entre collaborateurs : Réduisez le nombre de transferts entre les différents membres de l'équipe ou les différents services, car ces transitions entraînent des retards qui augmentent la durée de cycle. Vous pouvez optimiser vos processus pour maintenir le travail au sein d'une seule équipe ou définir plus clairement les responsabilités lors des transferts. Par exemple, vous pouvez impliquer l'assurance qualité dès le début du processus au lieu de le faire après le développement. L'équipe d'assurance qualité peut rédiger des scénarios de test avant le début du développement. Les développeurs peuvent alors automatiser les tests et travailler à l'optimisation du flux.

Conseil de pro : s'il est essentiel d'optimiser le temps de travail de votre équipe, il est tout aussi important de veiller à ce que tout le monde soit aligné et se concentre sur les bonnes priorités. La fonctionnalité Daily Digest d'Axify permet à votre équipe de rester sur la bonne voie en fournissant chaque jour un résumé concis des éléments concrets de travail en cours. Utilisez cette fonctionnalité pour faciliter les réunions quotidiennes, résoudre les goulots d'étranglement potentiels et maintenir une communication claire au sein de votre équipe. De cette façon, vous pouvez optimiser le flow time sans compromettre la collaboration ou la clarté, en veillant à ce que tout le monde travaille pour atteindre les mêmes objectifs.

Meilleures pratiques pour suivre et mesurer le flow time

Il est essentiel de suivre et de mesurer efficacement le flow time pour optimiser correctement cette mesure. Voici quelques bonnes pratiques à suivre :

• Établir des définitions claires : Veillez à ce que votre équipe ait une compréhension commune de ce qui constitue le début et la fin du flow time. Des définitions cohérentes sont essentielles pour une mesure et une comparaison précises. Axify dispose d'une fonction de cartographie du flux de travail qui vous aide précisément à faire cela.

• Utilisez les bonnes mesures : Lorsque vous suivez le flow time, tenez compte des mesures d'ingénierie logicielle connexes telles que le cycle time et le lead time. Ensemble, ces mesures fournissent une image plus complète de votre processus de développement et permettent d'identifier les zones à améliorer. Et, bien sûr, assurez le suivi de tous les indicateurs du Flow Framework.
• Automatisez la collecte des données : Utilisez des outils qui s'intègrent parfaitement à votre environnement de développement pour automatiser le suivi du flow time. Cela réduit les efforts manuels et garantit l'exactitude et la mise à jour des données.
• Se concentrer sur l'amélioration continue : Le suivi du flow time doit faire partie d'une stratégie plus large. Utilisez les informations obtenues à partir des mesures du flow time pour apporter des changements progressifs à vos processus et évaluer régulièrement l'impact de ces changements.
• Communiquer les résultats à l'équipe : Partagez les mesures et les informations relatives au flow time avec votre équipe afin de favoriser une culture de la transparence et de la responsabilité collective. Lorsque tout le monde comprend l'impact du flow time sur la réalisation du projet, il est plus probable qu'ils collaborent à la recherche de solutions pour le réduire.

Cependant, même en suivant ces bonnes pratiques, il peut être difficile de mesurer le flow time. Cela nous amène au point suivant.

Défis liés à la mesure du flow time

Il est parfois plus facile à dire qu'à faire de mesurer le flow time dans le cadre du développement d'un logiciel si l'on est confronté aux obstacles suivants :

1. Manque de normalisation

Les équipes et les organisations peuvent définir le flow time différemment, ce qui entraîne des incohérences dans la mesure. Par exemple, certains peuvent commencer à mesurer le flow time lorsqu'une tâche est prise en charge, tandis que d'autres peuvent inclure le temps de retard.

Ces variations peuvent rendre difficile la comparaison des flow time entre les équipes ou les projets et conduire à des évaluations inexactes de l'efficacité.

La solution : Axify normalise la collecte et l'analyse des indicateurs clés grâce à son tableau de bord complet. Cela garantit la cohérence entre les équipes et les projets, ce qui permet d'effectuer des comparaisons et des analyses précises.

2. Données incomplètes

Le flow time dépend de la précision du suivi du début et de la fin du travail. Si les équipes ne mettent pas rapidement à jour leurs systèmes de gestion des tâches, les données collectées risquent d'être incomplètes ou inexactes.

Or, des données incomplètes faussent vos mesures et rendent plus difficile l'identification des goulots d'étranglement et des inefficacités.

La solution : Axify collecte et synchronise automatiquement vos données. Cette automatisation réduit le risque d'erreur humaine et garantit que les données utilisées pour l'analyse sont exactes et à jour.

3. Flux de travail complexes

Le développement de logiciels comporte de multiples étapes et des transferts entre équipes (par exemple, développement, test, déploiement). Ces transitions entraînent des retards qu'il est difficile de mesurer avec précision dans le cadre du flow time.

Avec une visibilité claire de chaque étape du flux de travail, il devient plus facile d'identifier les pertes de temps et d'optimiser le processus.

La solution : Bien qu'Axify ne suive pas le flow time, l'accent qu'il met sur le temps de cycle et le lead time fournit des informations précieuses sur l'efficacité de votre processus de développement. En analysant ces mesures, les équipes peuvent identifier les étapes du flux de travail où des retards se produisent, même si le flow time n'est pas directement mesuré.

4. Intégration des outils

De nombreuses équipes utilisent divers outils pour différentes parties du processus de développement (par exemple, Jira pour la gestion des tâches et GitHub pour le contrôle des versions). Il peut être difficile de s'assurer que tous les outils sont intégrés et que les données sont synchronisées.

En l'absence d'une intégration adéquate, les données relatives au flow time peuvent être fragmentées ou incomplètes, ce qui rend difficile l'obtention d'une vue d'ensemble du processus de développement.

La solution : Axify s'intègre facilement aux outils de développement les plus courants tels que Jira, GitHub et Azure DevOps. Ainsi, toutes les données relatives au cycle de vie du développement logiciel sont regroupées en un seul endroit. Cette vue unifiée vous permet de surveiller et d'optimiser vos flux de travail sans avoir à gérer les maux de tête liés à l'utilisation d'outils disparates.

Conclusion

Comme vous pouvez le constater, le flow time est un indicateur essentiel qui fournit des informations précieuses sur vos processus. L'optimisation de ce KPI vous permet d'apporter plus de valeur sans compromettre la santé mentale de votre équipe.

Cependant, tout commence par des mesures précises, et la mesure du flow time présente plusieurs défis.

Axify offre une alternative puissante en se concentrant sur des mesures connexes qui fournissent des informations approfondies sur votre processus de développement.

Tirez parti des fonctionnalités d'Axify pour éviter ces difficultés.

Réservez une démonstration dès aujourd'hui pour découvrir comment nous pouvons vous aider à optimiser vos processus de développement logiciel.