Indicateurs SPACE: ce que tout responsable de l'ingénierie doit savoir

La productivité est l'épine dorsale du développement de logiciels, car elle influence directement la capacité d'une équipe à fournir des produits de haute qualité dans les délais impartis. Les processus de développement devenant de plus en plus complexes, il devient crucial de mesurer efficacement la productivité.

Les métriques SPACE offrent une approche plus complète pour comprendre la productivité des développeurs à travers de multiples dimensions.

Vous vous demandez comment utiliser ces indicateurs de manière efficace ? Vous êtes au bon endroit ! Ce guide vous guidera à travers les principaux indicateurs SPACE, vous expliquera comment les mesurer et vous indiquera les indicateurs à privilégier et à éviter.

Commençons.

Que sont les indicateurs SPACE ?

Les indicateurs SPACE offrent un cadre complet pour évaluer la productivité et le bien-être dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Elles couvrent cinq dimensions clés :

• Satisfaction : Mesure le degré de satisfaction et de motivation des développeurs. Elle prend en compte des aspects tels que la satisfaction au travail, la santé mentale et l'impact d'interruptions fréquentes ou minimes sur le bonheur général.
• Performance : Évalue les résultats tels que le taux d'échec des déploiements, le temps de résolution et d'autres résultats tangibles qui démontrent les performances de votre équipe et la qualité de vos produits.
• Activité : Permet de suivre les comportements opérationnels, y compris l'activité des développeurs, comme les validations de code ou les tâches accomplies au cours d'une période définie.
• Collaboration et communication : Cette section examine l'efficacité avec laquelle l'équipe de développement logiciel collabore à l'aide d'outils de collaboration. Une collaboration de qualité soutient le cycle de vie du développement logiciel.
• Efficacité et fluidité : Cette section mesure la fluidité de l'avancement des tâches. Des mesures telles que le temps de cycle, le "maker time" (c'est-à-dire l' absence d 'interruptions dans Axify) et l'état de préparation de l'infrastructure permettent d'identifier les obstacles au maintien de la concentration et à l'obtention d'un code de haute qualité.

Pourquoi mesurer les métriques SPACE ?

Le framework SPACE, développé par des chercheurs de GitHub et de Microsoft Research, est apparu pour répondre aux idées fausses sur la productivité des développeurs. Il reconnaît que la productivité des développeurs est multidimensionnelle et ne peut être appréhendée par une seule mesure.

Voici quelques-uns des mythes que ce framework a permis de démystifier :

• La productivité se résume à l'activité : Les mesures telles que les livraisons ou les pull requests peuvent refléter l'activité, mais elles ne reflètent pas la valeur réelle de la performance. Ces chiffres ne mesurent pas la collaboration au sein de l'équipe, la créativité, la résolution de problèmes et la qualité du code.
• La productivité est une question de performance individuelle : en se concentrant uniquement sur les mesures individuelles, on ignore la productivité de l'équipe, qui est cruciale pour un développement logiciel efficace. Les indicateurs traditionnels négligent la qualité de la collaboration et la dynamique de l'équipe, alors qu'elles sont essentielles à la réussite des projets.
• Une seule mesure suffit pour tout dire : L'idée qu'un seul indicateur puisse représenter la productivité est fondamentalement erronée. La productivité est multidimensionnelle, avec plusieurs facteurs contributifs, tels que la satisfaction du développeur, la qualité du code et l'activité du développeur.
• Les mesures sont réservées aux managers : Les mesures de productivité ne sont pas réservées aux managers ; elles peuvent également permettre aux développeurs d'améliorer leurs flux de travail et leur gestion du temps. Lorsqu'ils sont bien mis en œuvre, ces paramètres fournissent des informations exploitables qui aident les développeurs à identifier les goulots d'étranglement et à optimiser leur productivité.
• Seuls les systèmes d'ingénierie comptent: Les mesures traditionnelles donnent la priorité aux résultats et aux indicateurs de performance liés aux outils et aux systèmes d'ingénierie. Elles négligent généralement les facteurs culturels et l'environnement de travail qui sont tout aussi cruciaux pour la réussite d'une équipe.

En définitive, les indicateurs SPACE offrent une vision équilibrée et multidimensionnelle de la productivité des développeurs. Grâce à eux, vous pouvez repérer les goulots d'étranglement, améliorer le moral de l'équipe et optimiser les processus de développement de logiciels. En outre, ils préviennent l'épuisement professionnel et garantissent que votre équipe reste engagée et productive sur le long terme.

Voici une vue d'ensemble des métriques SPACE au niveau de l'individu, de l'équipe et du système.

Comment utiliser les métriques SPACE

Pour utiliser les indicateurs SPACE, vous devez disposer d'au moins trois indicateurs de trois dimensions pour être objectif. Le guide ci-dessous explore un exemple correct d'utilisation des métriques SPACE afin d'en tirer le meilleur parti. Notez que nous avons choisi une mesure parmi trois dimensions afin de respecter le principe du cadre.

1. Satisfaction et bien-être → Satisfaction des développeurs

Pour suivre la satisfaction des développeurs, vous pouvez utiliser des enquêtes régulières ou prendre le pouls en vous concentrant sur des aspects tels que l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, les niveaux de stress, l'épanouissement professionnel et l'expérience des développeurs (DevEx).

Si le taux de satisfaction est faible, il convient d'en rechercher les raisons, telles qu'un déséquilibre de la charge de travail, un manque de reconnaissance ou des attentes floues. Réglez ces problèmes pour améliorer le moral des employés, ce qui, à terme, stimulera la productivité de l'équipe.

Vous pouvez également utiliser l' outil de suivi du bien-être d'Axify , qui mesure également la satisfaction des développeurs.

2. Performance → Taux d'échec des changements

Pour cette dimension, vous pouvez surveiller le nombre de déploiements qui échouent ou nécessitent des corrections après la mise en service. Pour ce faire, vous pouvez utiliser des outils tels que les plateformes CI/CD (par exemple, Jenkins, CircleCI ou GitHub Actions), qui signalent les déploiements qui ont échoué et fournissent des rapports sur les efforts de remédiation.

Un taux d'échec élevé signale généralement des inefficacités ou des lacunes dans les processus de développement et de déploiement. Cela peut être dû à des pratiques insuffisantes de révision du code, à un manque de tests automatisés ou à des problèmes dans le pipeline DevOps.

Pour réduire le taux d'échec, concentrez-vous sur les points suivants

• Améliorer la qualité du code grâce à une liste de contrôle complète
• Assurer des tests unitaires, des tests d'intégration et des tests de bout en bout.
• Rationaliser votre pipeline de déploiement pour réduire la probabilité de défauts.

3. Efficacité et flux → Temps de cycle

Axify vous permet de suivre la durée temps de cycle, c'est-à-dire le temps écoulé entre le lancement d'une tâche (par exemple, le premier commit) et son achèvement (par exemple, le déploiement). La clé est de mesurer cette métrique à chaque étape (par exemple, le développement, la révision du code, l'assurance qualité) afin d'identifier les problèmes et d'améliorer l'efficacité.

Si la durée du cycle est élevée, il se peut que vous ayez des problèmes dans le flux de travail. Les raisons vont des temps d'attente excessifs aux cycles de test lents. Il s'agit d'identifier les problèmes et de les résoudre. La réduction de ces retards par la rationalisation du pipeline de développement améliore l'agilité et les performances de l'équipe.

Interprétation des indicateurs SPACE

La satisfaction des développeurs, le taux d'échec des changements et la durée du cycle sont liés.

• Si les scores de satisfaction des développeurs sont faibles, vous pourriez remarquer une augmentation du taux d'échec des changements en raison du désengagement ou de la surcharge de travail des membres de l'équipe. Cela peut entraîner des temps de cycle plus longs, car les développeurs démotivés peuvent avoir du mal à accomplir leurs tâches de manière efficace.
• À l'inverse, l'amélioration de la satisfaction des développeurs par l'équilibre de la charge de travail ou la reconnaissance des contributions peut conduire à une meilleure collaboration et à une meilleure concentration, ce qui peut réduire le taux d'échec des changements et raccourcir les temps de cycle.

Pour maximiser le potentiel du framework SPACE, vous devez identifier les relations entre les mesures et rechercher des modèles entre les dimensions. Par exemple, si un indicateur est en baisse, vérifiez si les autres indicateurs que vous avez choisis sont également en baisse. Les indicateurs n'existent pas de manière isolée.

Vous pouvez également utiliser des rétrospectives et d'autres mécanismes de feedback pour relier des informations qualitatives (comme les enquêtes de satisfaction) à des données quantitatives (comme la durée du cycle). Cela permet aux équipes de s'attaquer aux goulots d'étranglement tout en favorisant un environnement de travail sain.

Les métriques SPACE que nous recommandons

Selon les experts d'Axify, vous devez suivre les indicateurs SPACE suivants pour obtenir des résultats optimaux :

1. Moral de l'équipe

Le moral de l'équipe reflète le bien-être général, la motivation et la sécurité psychologique de votre équipe de développement. Un bon moral favorise une collaboration efficace, les performances individuelles et la productivité à long terme de l'équipe.

2. Fréquence de déploiement

Cet indicateur mesure la fréquence à laquelle le nouveau code est mis en production. Une fréquence de déploiement élevée montre la capacité de votre équipe à fournir régulièrement des mises à jour, des fonctionnalités et des corrections de bogues. Elle est également un signe d'agilité et de réactivité dans le cycle de vie du développement logiciel.

En outre, des déploiements réguliers améliorent la qualité des produits tout en maintenant la satisfaction des clients à un niveau élevé, car les équipes peuvent traiter rapidement les commentaires et fournir de nouvelles fonctionnalités sans retard.

3. Délai d'exécution des changements

Le délai de changement mesure la rapidité avec laquelle une modification passe de la validation initiale à la mise en production. Il indique l'efficacité des flux de travail et des processus de votre équipe, ce qui renseigne sur ses niveaux de productivité.

Des délais plus courts pour les changements mettent en évidence des opérations optimisées, des interruptions minimales et la capacité à résoudre les problèmes de manière efficace.

4. Taux d'échec des changements

Le taux d'échec des changements représente le pourcentage de déploiements qui conduisent à des échecs de production. Cette mesure donne une image claire de la qualité du code et de la fiabilité des processus de déploiement. Un taux d'échec plus faible signifie que les pratiques de contrôle de la qualité sont solides, telles que des révisions de code efficaces et des tests robustes.

5. Durée du cycle

La durée du cycle indique le temps nécessaire pour accomplir une tâche spécifique dans le processus de développement, de l'initiation à l'achèvement. Il permet d'identifier les inefficacités du flux de travail, telles que les retards au cours des revues de code ou des processus d'assurance qualité.

Axify inclut les périodes d'inactivité dans sa mesure du temps de cycle afin de fournir une vue précise de la durée totale des tâches. Cette vision permet aux équipes d'améliorer le temps de travail actif et d'éviter les goulets d'étranglement qui ralentissent les projets de développement logiciel.

Nos études de cas le prouvent.

La Banque de développement du Canada a utilisé les outils d'Axify pour améliorer remarquablement son temps de cycle. Elle a réduit de 74 % le temps consacré à la phase de prédéveloppement et de 81 % le temps consacré au contrôle de la qualité. En conséquence, la vitesse de livraison du produit a augmenté de 51 %.

6. Temps de reprise en cas d'échec du déploiement

Anciennement appelé MTTR, le délai de reprise en cas d'échec du déploiement calcule la rapidité avec laquelle votre équipe rétablit le service après une panne. Il met en évidence leur capacité à répondre aux problèmes et à les résoudre en production, ce qui indique la fiabilité du système.

Un temps de reprise plus rapide réduit l'impact des défaillances sur la productivité des développeurs, la stabilité du système et les performances de livraison des logiciels. En outre, cette mesure est étroitement liée au taux d'échec des changements et fournit une vue d'ensemble de l'efficacité du déploiement et de la résilience opérationnelle.

Les métriques SPACE que nous ne recommandons pas

Bien que certains indicateurs traditionnels soient couramment utilisés pour mesurer la productivité des développeurs, ils ne fournissent pas toujours des informations précieuses ou peuvent conduire les équipes à se concentrer sur la quantité plutôt que sur la qualité. Jetons un coup d'œil à ces mesures :

1. Lignes de code (LOC)

Le nombre de lignes de code est une mesure dépassée qui n'est pas nécessairement liée à la qualité des logiciels ou à la productivité des développeurs. En fait, des bases de code plus longues peuvent entraîner davantage de bogues, un code plus difficile à maintenir et une complexité accrue, ce qui entraîne des cycles de développement plus longs et une dette technique plus importante.

Donner la priorité à cette mesure pourrait encourager votre équipe à se concentrer sur l'écriture d'un plus grand nombre de codes plutôt que sur un code de haute qualité. Cela peut réduire la stabilité du code et augmenter la difficulté globale des optimisations futures.

2. Points d'histoire (story points) terminés

Le suivi du nombre de points d'histoires terminées peut sembler utile pour mesurer la vitesse de développement, mais il peut encourager à privilégier la quantité plutôt que la qualité.

En conséquence, votre équipe peut donner la priorité au volume et accomplir des tâches qui ne contribuent pas nécessairement à la performance globale.

Conclusion : Utilisez Axify pour mettre en place les métriques SPACE dans votre entreprise

Les indicateurs SPACE offrent une vue d'ensemble de la productivité de l'ingénierie logicielle. Cependant, leur mise en œuvre peut s'avérer difficile car la compilation et l'analyse manuelles de données provenant de diverses sources, telles que l'activité des développeurs, les niveaux de collaboration et la durée des cycles, peuvent prendre beaucoup de temps.

C'est là qu' Axify intervient avec un tableau de bord intuitif qui suit toutes les mesures connexes afin de fournir une vision globale des performances de l'équipe. L'image ci-dessous vous montre précisément les indicateurs clés de performance que nous suivons :

En outre, la plateforme offre des avantages supplémentaires qui peuvent rationaliser l'ensemble de votre flux de travail. En voici quelques-uns :

• Différentes options d'affichage : Le tableau de bord d'Axify propose une vue de l'équipe, une vue du groupe d'équipes et une vue de l'organisation. Nos options de visualisation permettent aux managers, aux responsables d'équipes transversales et aux dirigeants d'obtenir des informations personnalisées. Utilisez ces données pour aligner vos efforts sur les objectifs de l'entreprise à tous les niveaux.
• Cartographie de la chaîne de valeur (VSM) : Elle permet de visualiser l'ensemble du cycle de développement logiciel afin de mettre en évidence les inefficacités, de rationaliser les flux de travail et d'accélérer les livraisons.
• Outils de prévision probabiliste : Ces outils exploitent les données historiques pour prédire les résultats futurs de la livraison de logiciels, ce qui aide les équipes à prendre des décisions fondées sur des données et à optimiser les délais de publication.

Prêt à transformer la productivité de votre équipe ? Réservez une démo avec Axify dès maintenant !