10 alternatives à LinearB alignées sur vos objectifs d’ingénierie

LinearB semble être l'outil idéal pour suivre les flux de travail de développement, mais est-il le mieux adapté à votre équipe ? Le bon outil ne doit pas se contenter de suivre les paramètres de base. Il doit vous aider à prendre des décisions éclairées qui améliorent la productivité de l'équipe et conduisent à de meilleurs résultats.

Vous n'êtes pas seul si vous vous êtes déjà senti limité par des rapports rigides, des intégrations complexes ou un manque de flexibilité. De nombreuses équipes sont à la recherche d'alternatives offrant une vision en temps réel de leur processus de développement.

Dans ce guide, nous allons analyser les 10 meilleures alternatives à LinearB pour vous aider à trouver une solution qui soutienne réellement les objectifs de votre équipe. Alors, allons-y !

Qu'est-ce que LinearB ?

LinearB est un outil d'analyse d'ingénierie qui permet de suivre les performances des équipes, de réduire les goulots d'étranglement et d'améliorer le flux de développement. Il analyse les données Git, les tâches Jira et les pipelines CI/CD et fournit des mesures en temps réel pour repérer les inefficacités et prendre de meilleures décisions.

Voici les principales fonctionnalités offertes par LinearB :

• Suivi du temps de cycle: vous aide à décomposer les étapes de codage, de révision et de déploiement pour mesurer l'efficacité.
• Optimisation du flux de travail des développeurs: Permet d'identifier les goulots d'étranglement et fournit des rapports sur l'état de santé de l'équipe.
• Prévision de la livraison du projet: Elle vous permet de détecter les risques et de vous concentrer sur la planification des sprints.
• Suivi des métriques DORA: vous aide à surveiller la fréquence de déploiement, le délai d'exécution des modifications, le taux d'échec des modifications et le délai de reprise en cas d'échec du déploiement.

Bien que LinearB fournisse des informations précieuses, il n'est pas toujours adapté aux besoins de votre équipe. De nombreuses équipes logicielles recherchent des alternatives offrant plus de flexibilité et une analyse plus approfondie.

Pourquoi utiliser LinearB ?

Si vous dirigez une équipe de développeurs, vous avez besoin d'un outil qui simplifie le suivi et vous aide à repérer rapidement les inefficacités. LinearB offre des fonctionnalités qui améliorent la productivité des développeurs, comme le reporting automatisé et la mise en évidence des problèmes dans votre pipeline de développement.

Voici pourquoi certaines équipes choisissent LinearB :

• Suivi automatisé du flux de travail : Réduit les rapports manuels afin que vous puissiez vous concentrer sur le travail réel.
• Amélioration des performances de livraison : Vous montre exactement où les goulots d'étranglement ralentissent votre équipe.
• Supporte DORA et d'autres métriques Agile : Vous aide à mesurer les progrès et à vous aligner sur les normes de l'industrie.
• Tableaux de bord visuels : Transforme les données brutes en informations claires et faciles à lire pour une meilleure prise de décision.
• Intégrations transparentes : Fonctionne avec Jira, GitHub, GitLab, Bitbucket, Slack et les outils CI/CD, de sorte que vous n'avez pas à modifier votre flux de travail.

Limites de LinearB : Pourquoi chercher des alternatives ?

LinearB offre des informations utiles, mais ne répond pas toujours aux besoins de votre équipe. De nombreux responsables de l'ingénierie trouvent que ses limites créent des obstacles plutôt que des solutions. Il existe d'excellentes alternatives, que vous ayez besoin de mesures personnalisées, de meilleures options d'intégration ou de prévisions plus avancées.

Voici quelques-uns des défis les plus courants auxquels les équipes sont confrontées avec LinearB :

Flexibilité limitée dans la personnalisation

Votre équipe a des flux de travail uniques, mais les rapports et tableaux de bord prédéfinis de LinearB risquent de ne pas s'y adapter complètement. Vous n'avez pas la possibilité de filtrer les données ou de modifier les calculs pour les adapter à votre processus d'ingénierie.

80 % des acheteurs déclarent que la personnalisation est un facteur clé dans le choix d'un logiciel. Cela peut constituer un inconvénient majeur si votre équipe s'appuie sur des tableaux de bord personnalisés et des rapports sur mesure.

Nécessite une forte intégration avec Jira pour une fonctionnalité complète

Si votre équipe dépend d'Azure DevOps ou de GitLab, vous pourriez trouver que LinearB ne s'intègre pas aussi bien que vous le souhaiteriez. Comme il s'appuie fortement sur Jira pour le suivi des problèmes et les mises à jour, les équipes qui utilisent d'autres outils populaires peuvent avoir du mal à obtenir le même niveau de visibilité en temps réel sur leurs projets.

Pas de prévisions AI/ML intégrées pour la livraison de logiciels

Les équipes d'ingénieurs à la recherche d'informations exploitables pour prédire les risques liés aux projets peuvent trouver que LinearB présente des lacunes. Bien qu'il suive les données, il n'utilise pas l'IA ou l'apprentissage automatique pour prévoir les retards ou identifier les obstacles potentiels avant qu'ils ne se produisent.

Si vous souhaitez des prédictions plus intelligentes, des outils comme Axify et Jellyfish offrent des fonctions de prévision pour vous aider à anticiper les risques et à améliorer la vitesse de développement. Axify dispose également d'un assistant IA intégré avec lequel vous pouvez discuter pour mieux comprendre vos données et la plateforme.

La tarification peut être restrictive pour les équipes en pleine croissance

La structure tarifaire de LinearB démarre à 2 450 $/mois, soit l'équivalent de 50 contributeurs à 49 $ chacun. Mais il y a un hic : même si votre équipe compte moins de 50 contributeurs, vous serez facturé pour les 50 contributeurs, sans réduction. De plus, il n'y a pas de facturation mensuelle, seulement des contrats annuels.

Cette tarification "tout ou rien" peut être un obstacle pour les petites équipes ou les équipes en expansion. Des plateformes comme Axify proposent des plans plus flexibles qui évoluent avec votre équipe sans vous obliger à payer trop cher d'avance.

Courbe d'apprentissage abrupte

Pour les équipes qui débutent dans l'ingénierie analytique, la maîtrise de LinearB peut prendre du temps. Une étude réalisée par 2023 sur les outils d'IA dans le codage a révélé que 36,6 % des développeurs évitaient les outils d'IA en raison d'une courbe d'apprentissage trop prononcée, tandis que 14,6 % étaient préoccupés par le temps nécessaire à leur apprentissage. Bien que cette étude porte spécifiquement sur les outils d'IA, on peut imaginer que des préoccupations similaires s'appliquent aux outils de développement en général. Des configurations complexes, des flux de travail peu familiers et la nécessité d'une documentation détaillée peuvent ralentir l'adoption.

Si votre équipe ne dispose pas de la bande passante nécessaire pour gérer des tableaux de bord et des flux de travail complexes, l'intégration de cet outil pourrait vous ralentir.

Benchmarks et données historiques limités

Il est difficile de suivre l'amélioration continue si vous ne disposez pas de suffisamment de données historiques pour faire des comparaisons. Certains utilisateurs signalent que LinearB manque de points de référence externes, ce qui rend plus difficile la mesure des tendances à long terme ou la comparaison des performances de votre équipe avec les normes de l'industrie.

Ce qu'il faut rechercher dans les alternatives à LinearB

Toutes les équipes d'ingénieurs n'ont pas les mêmes besoins, c'est pourquoi la meilleure alternative à LinearB dépend de ce qui fonctionne dans votre configuration. Les caractéristiques ci-dessous servent de point de départ, mais ne vous contentez pas de cocher des cases. Réfléchissez plutôt à la manière dont ces outils s'intègreront dans vos efforts d'ingénierie et vos flux de travail quotidiens.

Voici un aperçu des principales caractéristiques à rechercher et de leur importance :

Meilleures alternatives à LinearB

Trouver la bonne alternative à LinearB dépend de ce dont votre équipe a le plus besoin : suivi du flux de travail en temps réel, meilleures prévisions ou rapports plus flexibles. Ci-dessous, nous décomposons les meilleures alternatives et mettons en évidence les principales différences de chaque outil afin que vous puissiez choisir celui qui convient le mieux à votre équipe.

1. Axify : Le meilleur pour le suivi du flux de travail en temps réel

Axify vous permet d'avoir une vue d'ensemble de votre processus de développement. Il offre des mesures d'ingénierie complètes avec des informations axées sur l'entreprise, ce qui facilite le suivi des progrès, l'élimination des goulets d'étranglement et l'alignement de votre travail d'ingénierie sur les objectifs stratégiques.

Les points forts d'Axify sont les suivants

• Gestion du flux de valeur: Arrêtez de deviner où le travail est bloqué. Désormais, vous pouvez suivre les épopées, les fonctionnalités et la répartition du temps de cycle des problèmes. Avec LinearB, vous ne pouvez suivre que la répartition du temps de cycle pour les "pull requests".
• Mesures de l'impact sur l'entreprise : Vous pouvez également relier votre travail d'ingénierie à des résultats commerciaux tangibles, tels que les coûts des fonctionnalités et l'efficacité des livraisons.
• Des mesures DORA précises: Vous n'aurez plus à remettre en question vos données. Axify offre un suivi précis des déploiements, même pour les incidents en dehors de votre outil de suivi des incidents.
• Aperçu de l'expérience des développeurs: Avec Axify, vous pouvez surveiller le moral de votre équipe grâce à des enquêtes quotidiennes auprès des développeurs et à un suivi de l'engagement.

En outre, Axify garantit l'absence de clonage de repository, assure le suivi des déploiements à partir de sources autres que Source Control Management, prend en charge les intégrations "on-premise" avec développement personnalisé et offre des conseils dédiés à l'optimisation des performances.

2. Jellyfish : Meilleur pour les connaissances basées sur l'IA et la capitalisation des logiciels

Jellyfish est une plateforme de gestion de l'ingénierie qui se concentre sur l'alignement commercial et la planification financière plutôt que sur les flux de travail des développeurs. Ses fonctionnalités uniques comprennent la capitalisation des logiciels, les prévisions budgétaires et la répartition des coûts. Cependant, elle convient mieux aux directeurs financiers et aux équipes financières qu'aux développeurs.

Voici ce que propose Jellyfish :

• Alignement sur l'entreprise : Vous pouvez suivre les objectifs d'investissement et comparer l'allocation des ressources dans le temps.
• Rapports financiers : Vous permet d'analyser les coûts, de prévoir les budgets et de gérer efficacement la capitalisation des logiciels.
• Gestion des livraisons : Avec cette solution, vous pouvez obtenir une planification basée sur des scénarios et des prévisions de livraison basées sur l'IA.

Bien que Jellyfish couvre des mesures clés comme les métriques de DORA et le suivi de la productivité, il lui manque des informations plus approfondies sur le flux de travail et le suivi de la dynamique de l'équipe. Jellyfish est une alternative solide si vous recherchez un outil qui relie l'ingénierie aux objectifs financiers.

3. Code Climate Velocity : Meilleur pour l'hygiène des données et l'analyse des développeurs

Code Climate Velocity mérite d'être considéré si vous recherchez une plateforme d'analyse d'ingénierie qui vous aide à maintenir la qualité et la cohérence du code. Elle vous aide à vous concentrer sur les mesures des développeurs plutôt que sur la planification stratégique, et met ainsi en évidence les contributions individuelles plutôt que l'efficacité globale du flux de travail au niveau de l'équipe.

Voici ce qu'offre Code Climate Velocity :

• Des analyses centrées sur les développeurs : Vous aide à suivre les tendances de codage, le débit des PR et les modèles de collaboration.
• Surveillance de la santé du code : La plateforme vous permet de détecter les problèmes de qualité potentiels avant qu'ils ne se transforment en dette technique.
• Tableaux de bord de base : Ils vous offrent une visibilité sur la production des développeurs, mais ne disposent pas d'outils de prévision approfondis.

4. Haystack : Le meilleur pour détecter les risques liés à la livraison de logiciels

Haystack vous aide à garder une longueur d'avance sur les risques de livraison en vous permettant d'identifier les bloqueurs avant qu'ils ne ralentissent votre équipe. Si vous êtes confronté à des goulots d'étranglement, à des délais non respectés ou à des ralentissements inattendus, Haystack signale automatiquement les risques dans vos sprints, vos issues et vos pull requests. Il délivre des alertes directement sur Slack pour que vous puissiez agir immédiatement.

Haystack vous offre :

• Détection automatisée des risques : Vous pouvez repérer des tendances tels que des équipes surchargées, des PR bloquées et des bloqueurs cachés avant qu'ils n'entraînent des retards.
• Seuils de risque personnalisables : Vous pouvez définir ce qui est considéré comme un obstacle et ajuster les alertes en fonction de vos priorités.

Contrairement à LinearB, Haystack vous permet de gérer les risques de manière rationnelle, sans bruit supplémentaire.

5. Swarmia : Le meilleur pour le suivi de la capitalisation des logiciels

Swarmia est conçu pour les équipes financières et comptables qui ont besoin de rapports de capitalisation des coûts prêts à être audités. Au lieu de compiler manuellement les efforts d'ingénierie pour les rapports financiers, Swarmia automatise le suivi de la capitalisation des logiciels, ce qui facilite l'alignement des coûts de développement avec les objectifs de l'entreprise.

Swarmia offre :

• Des rapports prêts pour la finance : Vous aide à suivre le travail capitalisable en utilisant des règles flexibles et exporte les rapports en un seul clic.
• Précision des données en temps réel : Vous travaillerez avec des informations complètes en capturant les efforts d'ingénierie au fur et à mesure qu'ils se produisent.
• Pas de couche supplémentaire : Il fonctionne en arrière-plan sans perturber le flux de travail de votre équipe.

Contrairement à LinearB: Bien que Swarmia aide votre flux de travail à un niveau élevé, il ne se concentre pas sur les processus quotidiens de l'équipe ou sur l 'amélioration de la productivité de l'ingénierie. Si votre objectif principal est d'obtenir des rapports financiers précis, Swarmia est une bonne alternative.

6. Waydev : Meilleur pour l'analyse Git pilotée par l'IA et l'automatisation de la revue de code

Waydev est une plateforme d'optimisation de l'ingénierie conçue pour automatiser les analyses Git et améliorer les revues de code. Si vous souhaitez faciliter les révisions de pull requests, améliorer l'efficacité du développement et suivre l'adoption de l'IA, les informations pilotées par l'IA de Waydev peuvent aider votre équipe à travailler plus intelligemment, et non plus longtemps.

Waydev offre :

• Des revues de code alimentées par l'IA : Il vous aide à automatiser l'analyse PR pour repérer les inefficacités et améliorer la qualité des analyses.
• Des analyses Git personnalisables : Vous pouvez suivre l'activité des développeurs, le temps de cycle et la fréquence des livraisons sans ajouter de charge de travail supplémentaire.
• Intégration profonde avec les outils de développement : Waydev fonctionne avec les repositories de code, les outils de suivi des issues et les pipelines CI/CD pour offrir une visibilité complète.

Si votre équipe privilégie l'automatisation et l'intelligence artificielle, Waydev fournit un environnement riche en données pour améliorer vos processus de développement logiciel .

7. Allstacks : Meilleur pour l'évaluation prédictive des risques et les alertes

Allstacks est une plateforme d'intelligence en ingénierie logicielle qui vous aide à identifier les risques de livraison avant qu'ils n'aient un impact sur votre calendrier. Son évaluation des risques basée sur l'IA détecte les obstacles potentiels afin que vous puissiez agir rapidement.

Si votre priorité est de prévoir les retards des projets et d'améliorer la constance des livraisons, Allstacks vous fournit :

• Des alertes de risque alimentées par l'IA : Elles vous aident à identifier les goulets d'étranglement avant qu'ils ne s'aggravent.
• Prévision des livraisons : Allstacks utilise des données historiques pour prédire les retards potentiels et les décalages de calendrier.
• Mesures d'ingénierie de base : Vous pouvez suivre les progrès à un niveau élevé, mais la plateforme ne dispose pas des fonctions d'automatisation approfondies d'autres plateformes.

8. Pluralsight Flow : le meilleur pour le suivi des compétences des développeurs et les recommandations de formation

Pluralsight Flow propose des analyses d'ingénierie et de développement des compétences pour vous aider à suivre les progrès et à fournir des recommandations d'apprentissage personnalisées à votre équipe. Si vous vous concentrez sur la gestion avancée de l'ingénierie, cet outil offre des informations structurées sur les performances individuelles et d'équipe.

Il fournit :

• Des informations sur les performances des développeurs : Vous pouvez suivre les progrès grâce à des tableaux de bord personnalisables et identifier les domaines de croissance.
• Des recommandations de formation basées sur les compétences : Vous pouvez obtenir des parcours d'apprentissage personnalisés pour aider les ingénieurs à se perfectionner efficacement.
• Mesures de révision du code et de collaboration : Il vous permet de repérer les silos de connaissances et d'encourager une meilleure collaboration au sein de l'équipe.

9. Typo : Meilleur pour la revue de code et la gestion des connaissances assistées par l'IA

Typo combine le suivi du flux de travail des développeurs avec des révisions de code améliorées par l'IA pour vous aider à produire plus rapidement un code plus propre et plus facile à maintenir. Si vous recherchez un outil qui automatise l'analyse du code et améliore le partage des connaissances, Typo fournit des informations en temps réel basées sur l'IA pour améliorer votre processus de développement.

Les principales caractéristiques sont les suivantes :

• Analyse de code alimentée par l'IA : Il détecte automatiquement les problèmes et suggère des corrections contextuelles
   avant de les fusionner.
• Demandes d'extraction automatisées : La plateforme génère instantanément des Pull requests pour vous avec des solutions améliorées et réduit les cycles de révision.
• Gestion des connaissances : Typo aide votre équipe à mieux collaborer en signalant les goulets d'étranglement et en mettant en évidence les modèles de développement.

10. Sleuth : Le meilleur pour le suivi automatisé des déploiements et la surveillance du taux d'échec des changements

Sleuth fournit des informations automatisées pour vous aider à suivre les taux d'échec des changements, les taux de réussite des déploiements et la santé du pipeline CI/CD. Si vous avez besoin d'un outil axé sur le déploiement pour vous aider à identifier les changements risqués avant qu'ils ne causent des problèmes, Sleuth offre un suivi en temps réel et un contexte historique pour améliorer la stabilité.

Les principales fonctionnalités sont les suivantes :

• Surveillance automatisée des déploiements : Il vous aide à suivre chaque déploiement pour repérer les versions à risque avant qu'elles ne s'aggravent.
• Analyse du taux d'échec des changements : Sleuth identifie des modèles dans les déploiements qui ont échoué afin que vous puissiez apporter des améliorations basées sur des données.
• Aperçu de l'état de santé de CI/CD : La plateforme surveille l'efficacité de votre pipeline pour aider votre équipe à réduire les temps d'arrêt et à améliorer la livraison continue.

Comment choisir la bonne alternative à LinearB pour votre équipe ?

Avec autant d'outils d'analyse d'ingénierie disponibles, le choix du bon outil dépend de ce qui importe le plus à votre équipe. Vous concentrez-vous sur le suivi des flux de travail en temps réel, le succès des déploiements ou une vision plus large de l'entreprise ? Chaque plateforme a ses points forts, il est donc important d'en choisir une qui corresponde à vos processus, à vos objectifs et à vos plans de croissance.

Voici quelques éléments qui vous aideront à prendre une décision en fonction de vos priorités en matière d'ingénierie :

Pour conclure

Trouver le bon outil d'analyse d'ingénierie dépend des besoins de votre équipe. Que vous souhaitiez obtenir des informations en temps réel sur le suivi des déploiements, l'impact financier ou les révisions de code, il est essentiel de choisir une solution qui corresponde à vos objectifs.

Si vous souhaitez obtenir des données claires et fiables qui se traduisent par un impact sur l'entreprise, Axify vous offre une visibilité complète sur l'ingénierie et une compréhension approfondie de votre processus de développement. Grâce à un suivi en temps réel, à des mesures orientées équipe et à des conseils d'optimisation des performances on-premise, Axify constitue un moyen solide d'améliorer vos flux de travail et vos livraisons.

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